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Enregistrement W3096270067 · doi:10.2174/1874325002014010154

Factors Affecting Stability of the Reverse Total Shoulder Arthroplasty: A Cadaveric Biomechanical Study

2020· article· en· W3096270067 sur OpenAlexaff
Ryan T. Bicknell, Michael Furlan, Alexander Bertelsen, Frederick A. Matsen

Notice bibliographique

RevueThe Open Orthopaedics Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCadaveric spasmDeltoid curveShouldersArthroplastySoft tissueDeltoid muscleOrthodonticsSurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The overall objective of this study was to investigate whether a reverse shoulder arthroplasty could provide adequate stability to a shoulder even with extreme soft tissue loss. The specific objectives of this study were: to determine if just the deltoid, conjoined tendon, and triceps are sufficient soft tissues to allow a Reverse Shoulder Arthroplasty (RSA) to provide shoulder stability and to determine the influence of load direction, rotation, shoulder position, and polyethylene thickness on RSA stability in this soft-tissue deficient model. Methods: This study utilized six cadaveric shoulders that had all soft tissue removed, with the exception of the deltoid, conjoint tendon, and long head of triceps. A reverse shoulder arthroplasty was then performed (Delta III, DePuy Inc., Warsaw, IN) and an increasing dislocation force was applied perpendicular to the humeral socket centerline until dislocation occurred, or a maximum load of 100 N was reached. This was repeated to measure the effect of four factors: load direction, arm position, polyethylene thickness, and arm rotation on force to dislocation. Results: For load direction, there was an increase in force to dislocate an inferior load direction (p=0.01). There was a lower not dislocated percentage and lower survival for a posterior load direction (p=0.02). For arm position, there was a decrease in force for dislocation and lower survival for both abduction and extension arm positions. There was a higher not dislocated percentage for a flexion arm position (p=0.01). For arm rotation, there was a lower not dislocated percentage and lower survival for an external rotation arm position (p=0.03). There was no statistically significant influence of polyethylene thickness (p=0.26). Conclusion: The deltoid, conjoined tendon, and triceps are sufficient to stabilize an RSA. Load direction, arm position, and arm rotation were all shown to significantly affect stability. Finally, polyethylene thickness may not affect overall RSA stability in this soft-tissue deficient model. Level of Evidence: Basic science study, Biomechanical study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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