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Enregistrement W3096271945 · doi:10.4081/monaldi.2020.1459

Multiple pulmonary nodules presenting a difficult diagnostic challenge

2020· article· en· W3096271945 sur OpenAlexaff
Martina Turrin, Mariaenrica Tinè, Umberto Semenzato, Manuel G. Cosío, Marina Saetta, Kim Lokar Oliani

Notice bibliographique

RevueMonaldi Archives for Chest Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityChristie (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnaplastic lymphoma kinaseARDSAutopsyAnaplastic large-cell lymphomaGranulomatosis with polyangiitisRespiratory failureLymphomaOxygen therapyDiffuse alveolar hemorrhageInternal medicineLungPathologyVasculitisLung cancerDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the case of a 56 years-old man with a subacute onset of symptoms mimicking a granulomatosis with polyangiitis. He was admitted to our hospital with acute respiratory failure requiring oxygen therapy, fever and crusted rhinitis. Despite initial improvement in radiological and clinical features with a steroids therapy, his condition worsened rapidly and he was re admitted to our department with ARDS. Despite antibiotic, antiviral and antifungal therapy, an endotracheal intubation was necessary and ultimately the patient passed away. Only a histological examination on autopsy had shown the presence of a diffuse Anaplastic Large Cell Lymphoma (ALCL), a rare type of non-Hodgkin lymphoma (NHL) originated from mature post-thymic T cells. It represents 1-3% of NHL. Different subtypes have been described: Kinase (ALK)-negative ALCL, ALK-positive ALCL and breast implantassociated ALCL. ALK-negative ALCL affects mainly old males and has the worst prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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