Dissemination of Verona Integron-encoded Metallo-β-lactamase among clinical and environmental Enterobacteriaceae isolates in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surveillance data from Southern Ontario show that a majority of Verona Integron-encoded Metallo-β-lactamase (VIM)-producing Enterobacteriaceae are locally acquired. To better understand the local epidemiology, we analysed clinical and environmental bla VIM -positive Enterobacteriaceae from the area. Clinical samples were collected within the Toronto Invasive Bacterial Diseases Network (2010–2016); environmental water samples were collected in 2015. We gathered patient information on place of residence and hospital admissions prior to the diagnosis. Patients with and without plausible source of acquisition were compared regarding risk exposures. Microbiological isolates underwent whole-genome sequencing (WGS); bla VIM carrying plasmids were characterized. We identified 15 patients, thereof 11 with bla VIM-1 -positive Enterobacter hormaechei within two genetic clusters based on WGS. Whereas no obvious epidemiologic link was identified among cluster I patients, those in cluster II were connected to a hospital outbreak. Except for patients with probable acquisition abroad, we did not identify any further risk exposures. Two bla VIM-1 -positive E. hormaechei from environmental waters matched with the clinical clusters; plasmid sequencing suggested a common ancestor plasmid for the two clusters. These data show that both clonal spread and horizontal gene transfer are drivers of the dissemination of bla VIM-1 -carrying Enterobacter hormaechei in hospitals and the aquatic environment in Southern Ontario, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».