Understanding “Quarantine,” “Social Distancing,” and “Lockdown” during “COVID-19” Pandemic in Response to Global Health: A Conceptual Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study comprehends how non-pharmaceutical approaches such as “quarantine,” “social distancing,” and “lockdown” help to impede the extent of the severe COVID-19 pandemic. The abrupt, surfacing, and evolving circumstance of this infection was thought to be defended, imperative, and implemented through these approaches as a core component of the quick response in the arena of a global health emergency. In this pursuit, a logical conceptual framework is developed using a qualitative method by reviewing literature along with analyzing numerous documents and reports. Based on information from some countries, this exploration centers around significant approaches and the embraced socio-health policy used as a preventive framework leading to the quarantine, social distancing, and lockdown for the transmission of the virus headed for the community. Studies have shown that populations flowing from the sources of the outbreak pose a higher level of risk in the destination area than other factors such as topographical vicinity, physical contact, and interaction. This study, therefore, suggests some draconian socio-health policies to be imposed, such as quarantine, social distancing, and lockdown measures to cripple the transmission of the virus. The sooner such measures are implemented, the shorter will be the term of the endemic. Finally, the findings have important implications for the policymaking to be adopted globally as well as nationally preventive strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle