Wastewater lagoon solids, phosphorus, and algae removal using discfiltration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The microsieving discfilter technology was investigated at the pilot scale. The pilot was configured to treat the effluent from a municipal wastewater multi-lagoon facility consisting of two facultative lagoons and a third seasonally aerated lagoon that is aerated to mitigate hydrogen sulfide release. The 10 μm filter, operated without chemical enhancement, demonstrates 60.1 ± 22.6% removal of the lagoon effluent total suspended solids (TSS) during periods of operation without aeration of the third lagoon. Aeration of the third lagoon of the multi-lagoon system prior to discharge renders the 10 μm filter cloth ineffective with respect to solids removal. The 5 μm filter cloth performs effective nonchemically enhanced removal of solids even during aeration of the lagoon, removing 68.2 ± 9.85% of effluent TSS. The greater performance of the 5 μm filter was achieved at the expense of a lower maximum conveyance capacity than the 10 μm filter. The 10 and 5 μm filters decrease the effluent total phosphorus (TP) concentrations by 0.14 and 0.13 mg-P/L, respectively. Algae, characterized as Chlorophyll α, shows removal from influent concentrations of 10.25 ± 4.19 μg/L to concentrations of 4.61 ± 1.28 μg/L for the 10 μm filter, and 4.10 ± 0.65 μg/L for the 5 μm filter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».