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Enregistrement W3096286459 · doi:10.3168/jds.2020-18718

Effects of prepartum stocking density and a blind on physiological biomarkers, health, and hygiene of transition Holstein dairy cows

2020· article· en· W3096286459 sur OpenAlexaff
K.C. Creutzinger, H.M. Dann, L.E. Moraes, P.D. Krawczel, Kathryn L. Proudfoot

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce calvingMetritisAnimal scienceStockingMedicineRetained placentaKetosisLamenessEndometritisDairy cattleSubclinical infectionLaminitisVeterinary medicineLactationBiologyPregnancyInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitusHorseSurgeryFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many dairy cows succumb to disease after calving. Disease risk may be affected by the cows' social environment and ability to perform maternal behaviors. In nature, cattle isolate from others and find seclusion to give birth; these behaviors may be limited in indoor group pens and could potentially affect the cows' ability to cope. The aim was to determine whether stocking density and a physical blind in prepartum bedded-pack group pens affected physiological biomarkers, disease risk, and hygiene of peripartum dairy cows. A randomized complete block designed with a 2 × 2 factorial arrangement of treatments was used. Approximately 3 wk before calving, 374 cows (primiparous = 127; multiparous=247) were assigned randomly to 1 of 4 treatment pens with the following 2 factors: (1) high versus low stocking density (7.7 to 12.9 m 2 vs. 15.4 to 25.8 m 2 lying space per cow), and (2) presence or absence of a blind. The blind was created using plastic road barriers and plywood, a steel gate, and shade cloth. After calving, cows were moved into a freestall pen and milked 3 times per day. Blood was sampled on the day of enrollment (baseline; −24 d) and approximately −14, −7, 3, 7, 10, and 14 d relative to calving, to measure inflammatory (haptoglobin) and metabolic (nonesterified fatty acids and β-hydroxybutyrate) biomarkers. β-Hydroxybutyrate (≥1.2 mmol/L) was used to diagnose subclinical ketosis. Vaginal discharge was scored 3, 7, 10, and 14 d after calving, to diagnose metritis (none, mild, or severe). Hygiene was scored on −24, −14, and −7 d before calving. Before calving, haptoglobin was lower in pens with a blind. After calving, cows in pens with low stocking density before calving tended to be at greater odds of being diagnosed with metritis. Cows were more likely to have poorer hygiene scores in high stocking density pens. No treatment effects were detected for pre- and postpartum nonesterified fatty acids, β-hydroxybutyrate, postpartum haptoglobin, or subclinical ketosis. Results suggest that the provision of a blind and lower stocking density may be beneficial for reducing inflammation before calving. However, low prepartum stocking density might increase the odds of metritis after calving. Although the reason for this paradox is unclear, the effects of prepartum stocking density may require further exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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