Microelectrochemical Smart Needle for Real Time Minimally Invasive Oximetry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A variety of brain disorders such as neural injury, brain dysfunction, vascular malformation, and neurodegenerative diseases are associated with abnormal levels of oxygen. Current methods to directly monitor tissue oxygenation in the brain are expensive and invasive, suffering from a lack of accuracy. Electrochemical detection has been used as an invasiveness and cost-effectiveness method, minimizing pain, discomfort, and injury to the patient. In this work, we developed a minimally invasive needle-sensor with a high surface area to monitor O2 levels in the brain using acupuncture needles. The approach was to directly etch the iron from stainless steel acupuncture needles via a controlled pitting corrosion process, obtaining a high microporous surface area. In order to increase the conductivity and selectivity, we designed and applied for the first time a low-cost coating process using non-toxic chemicals to deposit high surface area carbon nanoparticle, catalytically active laccase, and biocompatible polypyrrole. The physicochemical properties of the materials were characterized as well as their efficacy and viability as probes for the electrochemical detection of PO2. Our modified needles exhibited efficient electrocatalysis and high selectivity toward O2, with excellent repeatability. We well engineered a small diagnostic tool to monitor PO2, minimally invasive, able to monitor real-time O2 in vivo complex environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle