Microwave Photonic Interrogation of a High-Speed and High-Resolution Temperature Sensor Based on Cascaded Fiber-Optic Sagnac Loops
Notice bibliographique
Résumé
A high-speed and high-resolution temperature sensor based on two cascaded fiber-optic Sagnac loops (FSLs) interrogated using a microwave photonic (MWP) method is proposed and experimentally demonstrated. In the proposed system, an FSL is used as a sensor element. When it is experiencing temperate change, its spectrum is shifted, which leads to the shift in the spectrum of the cascaded FSLs. Instead of measuring the wavelength shift of the spectrum by using an optical spectrum analyzer (OSA), which has a low wavelength resolution and a slow scanning speed, we convert the optical spectrum to the time domain based on spectral shaping and wavelength-to-time (SS-WTT) mapping, and use a digital signal processor (DSP) to extract the sensing information. In our experiment, two cascaded FSLs with two different free spectrum ranges (FSRs) are employed. Due to the Vernier effect, multiple dips in the envelope of the optical spectrum are introduced. By passing a broadband frequency-chirped optical pulse generated by a frequency-swept laser source to the two cascaded FSLs, the sensing information is encoded in the optical spectrum and it is converted to the time domain due to SS-WTT mapping. By detecting the optical waveform at a photodetector (PD), a temporal microwave waveform with its shape identical to the optical spectrum is generated. By using a DSP, the time shift of a dip is measured and the sensing information is precisely demodulated. Experimental result shows that the proposed fiber-optic temperature sensor can provide a temperature resolution of 1.33 × 10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">−5</sup> °C at a sensing speed of 23.497 kHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».