Could Cannabidiol be a treatment for COVID-19-related anxiety disorders?
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19-related anxiety and post-traumatic stress symptoms (PTSS) or disorder (PTSD) are likely to be a significant long-term issue emerging from the current pandemic. We hypothesise that cannabidiol (CBD), a chemical isolated from Cannabis Sativa with reported anxiolytic properties, could be a therapeutic option for the treatment of COVID-19-related anxiety disorders. In the global over-the-counter CBD market, anxiety, stress, depression and sleep disorders are consistently the top reasons people use CBD. In small randomised, controlled clinical trials, CBD reduces anxiety in healthy volunteers, patients with social anxiety disorder, those at clinical high risk of psychosis, in patients with Parkinson’s disease, and in individuals with heroin use disorder. Case reports and series support these findings, extending to patients with anxiety and sleep disorders, Crohn’s disease, depression and in PTSD. Preclinical studies reveal the molecular targets of CBD in these indications as the cannabinoid receptors type 1 and 2 (CB1 and CB2) receptors (mainly in fear memory processing), serotonin 5HT1a receptors (mainly in anxiolysis) and peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARγ) (mainly in the underpinning anti-inflammatory/anti-oxidant effects). Observational and preclinical data also support CBD’s therapeutic value in improving sleep (increased sleep duration/quality and reduction in nightmares) and depression, often comorbid with anxiety. Together these features of CBD to reduce anxiety and depression, and improve sleep disturbances, could be an attractive novel therapeutic option in relieving COVID-related post-traumatic stress symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».