Anti-Axl antibody treatment reduces the severity of experimental autoimmune encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis is an immune-mediated disease of the central nervous system (CNS) characterized by inflammation, oligodendrocytes loss, demyelination, and damaged axons. Tyro3, Axl, and MerTK belong to a family of receptor tyrosine kinases that regulate innate immune responses and CNS homeostasis. During experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), the mRNA expression of MerTK, Gas6, and Axl significantly increase, whereas Tyro3 and ProS1 remain unchanged. We have shown that Gas6 is neuroprotective during EAE, and since Gas6 activation of Axl may be necessary for conferring neuroprotection, we sought to determine whether α-Axl or α-MerTK antibodies, shown by others to activate their respective receptors in vivo, could effectively reduce inflammation and neurodegeneration. METHODS: Mice received either α-Axl, α-MerTK, IgG isotype control, or PBS before the onset of EAE symptoms. EAE clinical course, axonal damage, demyelination, cytokine production, and immune cell activation in the CNS were used to determine the severity of EAE. RESULTS: α-Axl antibody treatment significantly decreased the EAE clinical indices of female mice during chronic EAE and of male mice during both acute and chronic phases. The number of days mice were severely paralyzed also significantly decreased with α-Axl treatment. Inflammatory macrophages/microglia and the extent of demyelination significantly decreased in the spinal cords of α-Axl-treated mice during chronic EAE, with no differences in the production of pro-inflammatory cytokines. α-MerTK antibody did not influence EAE induction or progression. CONCLUSION: Our data suggests that the beneficial effect of Gas6/Axl signaling observed in mice administered with Gas6 can be partially preserved by administering an activating α-Axl antibody, but not α-MerTK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».