Enacting objects and subjects in a children’s rehabilitation clinic: Default and shifting ontological politics of muscular dystrophy care
Notice bibliographique
Résumé
In health care clinics, problems are constructed through interactions, a choreography of human and non-human actors together enacting matters of concern. Studying the ways in which a body, person, family, or environment is objectified for clinical purposes opens discussion about advantages and disadvantages of different objectification practices, and exploration of creative ways to handle the diversity and tensions that exist. In this analysis, we explored objectifications in a Canadian neuromuscular clinic with young people with muscular dystrophy. This involved a close examination of clinical objectification practices across a series of 27 observed appointments. We identified the routinised clinical assessments, and argue these embed a default orientation to how to intervene in people's lives. In this setting, the routine focused on meeting demands of daily activities while protecting the at-risk-body, and working toward an abstract sense of an independent future for the person/body with muscular dystrophy. But the default could be disrupted; through our analysis of the routine and disruptions, we highlight how contesting visions for the present and future were consequential in ways that might be more than what is anticipated within rehabilitation practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,102 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».