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Enregistrement W3096315319 · doi:10.1055/s-0040-1718886

A Multi-disciplinary Approach to Gastrointestinal Malignancies

2020· article· en· W3096315319 sur OpenAlexaboutno aff
Nicholas Fidelman, Peter R. Lokken

Notice bibliographique

RevueDigestive Disease Interventions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalignancyPsychological interventionGeneral surgeryLiver transplantationIntensive care medicineInternal medicineTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The third quarterly issue of Digestive Disease Interventions is dedicated to topics related to treatment of gastrointestinal malignancies and their complications. The issue opens with a detailed guidance from the team at McGill University in Canada on nerve blocks performed for treatment of abdominal pain and for improvement of periprocedural analgesia for patients undergoing procedures via the transhepatic route. This practice changing report is followed by a detailed discussion (3 manuscripts) on epidemiology, prevention diagnosis, and treatment of venous thromboembolic disease in the setting of malignancy from the world-renowned authorities at University of Pennsylvania and Washington University in St. Louis. The issue also revisits the role of visceral transplantation for patients with cancer (Fujiki et al.), summarizes current thinking regarding liver-directed therapy for metastatic neuroendocrine tumors (Gonzalez-Aguirre A and Ziv E), and provides new insights into resection and ablation for liver tumors (Eskander et al. and Chen et al.). The remainder of the issue discusses treatment of complications of gastrointestinal cancers including malignant bowel obstruction (Litwin et al.), biliary obstruction (Golowa et al.), and ascites (Elsakka and Yarmohammadi). The manuscripts included in this issue of Digestive Disease Interventions Journal were authored by the global thought leaders in the field of interventional oncology, and provide state-of-the-art literature and practice updates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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