Circular RNA profiling facilitates the diagnosis and prognostic monitoring of breast cancer: A pair‐wise meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As circular RNAs (circRNAs) have been found to significantly involve in the onset and progression of multiple malignant tumors including breast cancer (BC), this study aims at evaluating the diagnostic and prognostic values of circRNAs in this malady. METHODS: Available databases were thoroughly searched to collect studies on the diagnosis and/or prognosis of BC using circRNA profiling. The updated Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2 (QUADAS-2) tool and the Newcastle Ottawa Scale (NOS) were used to assess the underlying bias of included studies. Clinical characteristics of the studies were merged by the quantitative-weighted integral method to obtain the combined effects. RESULTS: Sixteen studies were included, comprising 2438 BC cases and 271 noncancerous controls. The expression signature covered 24 circRNAs (down-regulated: circ-VRK1, hsa_circ_0068033, hsa_circ_103110, hsa_circ_104689, and hsa_circ_104821; up-regulated: circAGFG1, hsa_circ_0001785, hsa_circ_0108942, hsa_circ_0001785, hsa_circ_006054, hsa_circ_100219, hsa_circ_406697, circEPSTI1, circANKS1B, circGFRA1, circ_0103552, CDR1-AS, has_circ_001569, hsa_circ_001783, circFBXL5, circ_0005230, circAGFG1, circ-UBAP2, and circ_0006528). The sensitivity and specificity of circRNAs in distinguishing BC patients from noncancerous controls were 0.65 and 0.68, and the corresponding area under the curve was 0.66. Survival analysis revealed that patients showing highly expressed oncogenic circRNAs were associated with increased mortality risks of BC in overall survival (univariate analysis: hazard ratio [HR] = 3.30, P = .000; multivariate analysis: HR = 3.07, P = .000), and disease-free survival (HR = 8.26, P = .000). Stratified analysis based on circRNA expression status and control type also showed robust results. CONCLUSIONS: Circular RNA profiling presents prominent diagnostic and prognostic values in BC, and can be rated as a promising tool facilitating its early diagnosis and survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».