Late Breaking Abstract - Pharmacological and clinical management of severe asthma in 9 countries: An international survey of clinicians
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Robust, system-level information on the diagnostic, prescribing and care practices in severe asthma (SA) is scarce. We aimed to: i) identify the available and relevant evidence on the clinical and pharmacological management of SA and ii) understand the opportunities for targeting new treatment pathways in SA. Methods: A framework of 44 indicators on SA diagnosis, treatment and care was built. An international web-survey of respiratory specialists captured information on national diagnostic and treatment pathways, and policies in SA care delivery. We performed a comparative analysis and benchmarking of performance in SA across 9 countries. Results: Twenty-six responses were received from Australia, Brazil, Canada, France, Germany, Italy, Japan, Spain and UK. Discrepancies existed across and within countries on whether specialist referral occurs before (69% of respondents) or after (31%) SA diagnosis. Referral times ranged from 1 to 24 months. Variation was more prominent in the diagnostic criteria and tests used, while only 30% of respondents reported using SA diagnostic pathway guidelines. Key reasons influencing biologic prescribing include the need for maintenance Oral Corticosteroid (OCS) therapy and/or excess of 2 OCS bursts in 12 months (96% and 70% of respondents respectively). Time of biologic initiation varied between 0-2 (15%), 3-6 (46%), 7-12 (30%) and more than 12 (9%) months after SA diagnosis respectively. Conclusion: Improved referral pathways and capacities in SA are needed. SA care could also benefit from measures to support increased understanding and incentivisation of guidelines in the prescribing of biologics and SA diagnostic criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».