Elicitation of Health Utilities in Oncology in the Kingdom of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Health utilities (HUs) are quantitative measures of quality of life that are used to derive outcomes such as quality-adjusted life years in cost-effectiveness analyses. In the Kingdom of Saudi Arabia, there are no HUs for cancer. This study aimed to generate HU estimates for various health states associated with cancer in the Kingdom of Saudi Arabia. METHODS: Adult citizens of the Kingdom of Saudi Arabia, patients with cancer, and patients without cancer were recruited to participate in an online version of the Time Trade-Off (TTO) survey, a direct method that asks participants to indicate the amount of time they are willing to trade off in return for full health. The time horizon was 10 years. Patients were surveyed on their own health state; patients without cancer were presented with a scenario describing stage III colon cancer and were asked to act as proxies. RESULTS: Mean HU score was 0.398 (n = 398), 0.315 for patients with cancer (n = 199), and 0.482 for patients without cancer (n = 199). Among patients, the largest subgroup with colorectal cancer (n = 105), had a mean HU of 0.296; the subgroup with the lowest mean HU was patients with hepatocellular cancer (n = 3; 0.047), and the subgroup with the highest mean HU was patients with cholangiocarcinoma (n = 5; 0.508). Overall, the initial stage I subgroup (n = 7) had a mean HU of 0.456; initial stage II (n = 25), 0.240; stage II (n = 67), 0.319; and initial stage IV (n = 77), 0.320. CONCLUSION: To our knowledge, this is the first study of this size to elicit HU scores for cancer in the Kingdom of Saudi Arabia. Patients may have had clinically worse disease than the patients in the scenario that was presented to patients without cancer. Further analyses are warranted for specific types of cancer. These HUs can in turn be applied in cost-utility analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».