Evaluation of thyroid disorders in cotton growers exposed to pesticides in Satiri department
Notice bibliographique
Résumé
Cotton farmers are exposed to a variety of pesticide formulations, some of which contain active endocrine disrupting substances. The objective of this study was to investigate the link between pesticide exposure and thyroid disorders in cotton growers. This was a longitudinal prospective study among cotton producers during and after the 2018/2019 cotton season in the Satiri department. Surveys have been conducted on a cohort of 50 producers to collect socio-demographic and professional information on the producers and the pesticides used. A medical examination of the producers followed by blood samples were carried out during and after the cotton season. The thyroid stimulating hormone (TSH), Free tetra- iodo-thyronine (FT4) and Free tri-iodo-thyronine (FT3) biomarkers were measured on the Cobas®6000 automaton. During the cotton campaign, an overall frequency of 12.00% of dysthyroidism, of which 8.00% of hypothyroidism and 4.00% of hyperthyroidism were recorded. After the campaign, 14.00% dysthyroidism was observed, including 8.00% of hypothyroidism and 6.00% of hyperthyroidism. Also, a significant decrease in TSH concentrations; a significant increase in FT4 and a non-significant decrease in FT3 were observed. This study does not establish a specific link between exposure to pesticides and thyroid disorders due to the complexity and cocktail effect of pesticides. Rational use of these products is essential to avoid health effects linked to endocrine disruption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».