Mapping the Qualitative Evidence Base on the Use of Research Evidence in Health Policy-Making: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of research evidence in health policy-making is a popular line of inquiry for scholars of public health and policy studies, with qualitative methods constituting the dominant strategy in this area. Research on this subject has been criticized for, among other things, disproportionately focusing on high-income countries; overemphasizing 'barriers and facilitators' related to evidence use to the neglect of other, less descriptive concerns; relying on descriptive, rather than in-depth explanatory designs; and failing to draw on insights from political/policy studies theories and concepts. We aimed to comprehensively map the global, peer-reviewed qualitative literature on the use of research evidence in health policy-making and to provide a descriptive overview of the geographic, temporal, methodological, and theoretical characteristics of this body of literature. METHODS: We conducted a systematic review following PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. We searched nine electronic databases, hand-searched 11 health- and policy-related journals, and systematically scanned the reference lists of included studies and previous reviews. No language, date or geographic limitations were imposed. RESULTS: The review identified 319 qualitative studies on a diverse array of topics related to the use of evidence in health policy-making, spanning 72 countries and published over a nearly 40 year period. A majority of these studies were conducted in high-income countries, but a growing proportion of the research output in this area is now coming from low- and middle-income countries, especially from sub-Saharan Africa. While over half of all studies did not use an identifiable theory or framework, and only one fifth of studies used a theory or conceptual framework drawn from policy studies or political science, we found some evidence that theory-driven and explanatory (eg, comparative case study) designs are becoming more common in this literature. Investigations of the barriers and facilitators related to evidence use constitute a large proportion but by no means a majority of the work in this area. CONCLUSION: This review provides a bird's eye mapping of the peer reviewed qualitative research on evidence-to-policy processes, and has identified key features of - and gaps within - this body of literature that will hopefully inform, and improve, research in this area moving forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».