Circulating tumor cell analysis in locally advanced and metastatic squamous cell carcinoma of the head and neck
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Circulating tumors cells (CTCs) are considered an early step towards metastasis and have been linked to poor prognosis in several types of cancer. CTCs in squamous cell carcinoma of the head and neck (SCCHN) have an unclear role. METHODS: In this prospective study, patients with locally advanced or metastatic SCCHN had CTC counts assessed before starting systemic treatment using the CellSearch System. Select cases also had sequential CTC evaluation. Presence of CTCs was correlated with patient characteristics and outcomes. RESULTS: Forty-eight patients enrolled, and 36 had evaluable clinical data and baseline CTC counts. Twenty-five patients had locally advanced disease (LAD) and 11 had metastatic disease. ≥1 CTCs were detected in six patients with LAD (24%) and four with metastatic disease (36%). On univariate analysis, smoking was associated with CTCs. CONCLUSION: CTCs are not associated with prognosis in patients with LAD and metastatic disease; however, they are present in this patient population, and ≥1 CTCs is associated with a history of smoking. LEVEL OF EVIDENCE: 1b; individual prospective cohort study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».