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Enregistrement W3096360724 · doi:10.1002/lio2.448

Circulating tumor cell analysis in locally advanced and metastatic squamous cell carcinoma of the head and neck

2020· article· en· W3096360724 sur OpenAlexaff
Ethan Harris, Julian Huang, Erin Carroll, Alarice Lowe, Nicole G. Chau, Guilherme Rabinowits, Robert I. Haddad, Glenn J. Hanna, Tyler Haddad, Matthew R. Sanborn, Alec Kacew, Jochen H. Lorch

Notice bibliographique

RevueLaryngoscope Investigative Otolaryngology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensBC Cancer FoundationSpinal Cord Injury BCBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesRegeneron PharmaceuticalsSanofiEMD SeronoPfizer
Mots-clésMedicineCirculating tumor cellOncologyInternal medicineHead and neck cancerUnivariate analysisHead and neck squamous-cell carcinomaProspective cohort studyMetastasisCancerDiseasePopulationMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Circulating tumors cells (CTCs) are considered an early step towards metastasis and have been linked to poor prognosis in several types of cancer. CTCs in squamous cell carcinoma of the head and neck (SCCHN) have an unclear role. METHODS: In this prospective study, patients with locally advanced or metastatic SCCHN had CTC counts assessed before starting systemic treatment using the CellSearch System. Select cases also had sequential CTC evaluation. Presence of CTCs was correlated with patient characteristics and outcomes. RESULTS: Forty-eight patients enrolled, and 36 had evaluable clinical data and baseline CTC counts. Twenty-five patients had locally advanced disease (LAD) and 11 had metastatic disease. ≥1 CTCs were detected in six patients with LAD (24%) and four with metastatic disease (36%). On univariate analysis, smoking was associated with CTCs. CONCLUSION: CTCs are not associated with prognosis in patients with LAD and metastatic disease; however, they are present in this patient population, and ≥1 CTCs is associated with a history of smoking. LEVEL OF EVIDENCE: 1b; individual prospective cohort study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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