ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP JASA TERMINAL PENUMPANG PADA PELABUHAN GRESIK
Notice bibliographique
Résumé
Pulau Bawean adalah sebuah pulau yang terletak di kota gresik. salah satu kesulitan yang dialami oleh masyarakat bawean sendiri dalam mengakses kota gresik. dimana jarak antara bawean dengan kota gresik adalah 120 kilometer dan hanya dapat ditempuh melalui jalur laut atau udara. Mahalnya biaya transportasi udara membuat warga Bawean memilih menggunakan transportasi laut untuk berwisata ke kota gresik.Dari latar belakang yang ada maka penulis melakukan penelitian. Analisis kepuasan pelanggan terhadap pelayanan terminal penumpang di pelabuhan gresik. dalam penelitian ini menggunakan metode survey pelanggan terminal gresik menggunakan Importance Performance Analysis.Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah data primer yaitu data yang diperoleh dari lapangan secara langsung dengan menggunakan kuesioner dan data sekunder yaitu data berupa SOP Terminal Penumpang, Jadwal Keberangkatan dan Jadwal Produksi Tiket Angkutan.Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah 100 responden bahwa salah satu faktor yang menurut responden menjadi prioritas utama untuk perbaikan cepat karena tidak memuaskan, dan faktor tersebut dianggap sangat penting bagi penumpang yaitu petugas selalu waspada terhadap segala kemungkinan saat penumpang turun dengan tingkat kesesuaian kinerja dan kepentingan 72,73% (bobot kepentingan = 429 dan bobot tingkat kinerja = 312) Sedangkan salah satu faktor yang perlu dipertahankan karena pelaksanaannya sudah tepat yaitu: kemampuan petugas menyiapkan parkir area dan ruang tunggu penumpang dalam kondisi sakit (Ambulance) Dengan tingkat kinerja dan kepentingan 92,51% (tingkat kepentingan = 414 dan bobot tingkat kinerja = 383).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».