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Enregistrement W3096365000 · doi:10.14740/jocmr4351

Initial Acute Decline in Estimated Glomerular Filtration Rate After Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitor in Patients With Chronic Kidney Disease

2020· article· en· W3096365000 sur OpenAlexvenueno aff
Seigo Sugiyama, Akira Yoshida, Kunio Hieshima, Noboru Kurinami, Katsunori Jinnouchi, Motoko Tanaka, Tomoko Suzuki, Fumio Miyamoto, Keizo Kajiwara, Tomio Jinnouchi, Hideaki Jinnouchi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal functionKidney diseaseInternal medicineDiabetes mellitusUrologyGastroenterologyLogistic regressionEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Renal function deterioration accompanied by an acute decrease in estimated glomerular filtration rate (eGFR) was observed early after starting sodium-glucose cotransporter-2 inhibitor (SGLT2i) therapy. It is unclear how much and how frequently the initial acute decline in eGFR (IAD-eGFR) would occur after SGLT2i administration, and the effects of IAD-eGFR on subsequent renal function are unknown in type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients with chronic kidney disease (CKD). Methods: We retrospectively recruited T2DM patients with CKD (stage 3b; 30 ? eGFR < 45 mL/min/1.73 m 2 ) and who were newly treated with add-on SGLT2i. We further investigated the effects of SGLT2i therapy on eGFR early after starting treatment (1 - 3 months) and after 6 months of treatment. We examined the factors associated with a large IAD-eGFR (? 10%) using logistic regression analyses. Results: Eighty-seven patients (male, 74.7%; mean age, 69.8 years; median hemoglobin A1c, 7.3%; mean eGFR, 37.8 mL/min/1.73 m 2 ) were analyzed. The mean minimum eGFR early after SGLT2i administration was 34.9 mL/min/1.73 m 2 , which was significantly lower than before treatment (mean, -7.7%). Seventy patients (80.5%) had IAD-eGFR, and 36 patients (41.4%) had a large IAD-eGFR (? 10%). Overall, the mean eGFR was 38.2 at 6 months after starting SGLT2i administration. In patients with a large IAD-eGFR (? 10%), the eGFR decreased by 72.2% at 6 months to 35.5 mL/min/1.73 m 2 , showing a significant decline from the pretreatment value. In patients without a large IAD-eGFR, eGFR increased by 66.7% at 6 months to 40.0 mL/min/1.73 m 2 . Multiple logistic regression analysis showed that patients with a large IAD-eGFR had a significant association with a high estimated daily salt intake. Conclusions: SGLT2i treatment frequently induced a significant decrease in eGFR early after starting therapy, but eGFR tended to recover after 6 months in T2DM patients with CKD stage 3b. A large IAD-eGFR (? 10%) caused by SGLT2i may lead to subsequent deterioration in renal function, and it was significantly associated with a higher estimated daily salt intake. These results suggest that a more effective renoprotective therapeutic strategy using SGLT2i may be implemented by avoiding the occurrence of a large IAD-eGFR. Further prospective studies are warranted. J Clin Med Res. 2020;12(11):724-733 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr4351

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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