Faces of clinical pain: Inter‐individual facial activity patterns in shoulder pain patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Facial activity during pain is composed of varying combinations of a few elementary facial responses (so-called Action Units). A previous study of experimental pain showed that these varying combinations can be clustered into distinct facial activity patterns of pain. In the present study, we examined whether comparable facial activity patterns can also be identified among people suffering from clinical pain; namely, shoulder pain. METHODS: Facial expressions of patients suffering from shoulder pain (N = 126) were recorded while twice undergoing a battery of passive range-of-motion tests to their affected limbs (UNBC-McMaster Shoulder Pain Expression Archive Database), which elicited peaks of acute pain. Facial expressions were analysed using the Facial Action Coding System to extract facial Action Units (AUs). Hierarchical cluster analyses were used to look for characteristic combinations of these AUs. RESULTS: Cluster analyses revealed four distinct activity patterns during painful movements. Each cluster was composed of different combinations of pain-indicative AUs, with one AU common to all clusters, namely, "narrowed eyes". Besides these four clusters, there was a "stoic" pattern, characterized by no discernible facial action. The identified clusters were relatively stable across time and comparable to the facial activity patterns found previously for experimental heat pain. CONCLUSIONS: These findings corroborate the hypothesis that facial expressions of acute pain are not uniform. Instead, they are composed of different combinations of pain-indicative facial responses, with one omnipresent response, namely, "narrowed eyes". Raising awareness about these inter-individually different "faces of pain" could improve the recognition and, thereby, its diagnostic training for professionals, like nurses and physicians. SIGNIFICANCE: Similar to experimental pain, facial activity during evoked pain episodes in shoulder pain patients could be clustered into distinct faces of pain. Each cluster was composed of different combinations of single facial responses, namely: narrowed eyes, which is displayed either alone or in combination with opened mouth or wrinkled nose, or furrowed brows and closed eyes. These distinct faces of pain may inform the training of professionals and computers how to best recognize pain based on facial expressions.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».