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Enregistrement W3096373722 · doi:10.1158/1940-6215.envcaprev19-a21

Abstract A21: Environmental exposure to asbestos and mesothelioma in Colombia: A scoping review

2020· review· en· W3096373722 sur OpenAlexaff
Otto Sánchez, Marcela Varona, Ana Isabel Gómez Córdoba, Leonardo Briceño-Ayala, Ángela Fernanda Espinosa

Notice bibliographique

RevueCancer Prevention Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsbestosMesotheliomaChrysotilePopulationEnvironmental healthMedicineContext (archaeology)AsbestosisGeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although over 60 countries have banned asbestos worldwide, in Colombia, asbestos-containing products are still imported, chrysotile mining occurs, and industrial plants using asbestos are still active. Indeed, Colombia ranks among the top ten producers of asbestos worldwide (La Dou et al., 2010) and among the top four consumer countries in Latin America (Marsili et al., 2014, 2016). Occupational exposure to chrysotile in brake repair shops in Bogota has been documented (Cely-Garcia et al., 2012, 2016), with reports of pleural calcifications and plaques in some workers (Cely-Garcia et al., 2015), but without alterations in pulmonary function tests. Environmental exposures in communities living close to asbestos plants and mines are yet to be addressed. This scoping review of the scientific and grey literature assesses the importance of asbestos and mesothelioma in the Colombian population in the context of a permissive legislation. Our hypothesis is that, although occupational asbestos exposures occur, environmental exposures may be increasing the incidence of asbestosis and mesothelioma in the general population. According to IARC estimates, in Colombia, 88 new cases of mesothelioma were diagnosed in 2018, representing 0.1% of the total number of new cancer cases, with 72 deaths caused by this malignancy, representing 0.17% of mortality due to cancer (GLOBOCAN, 2018). Mesothelioma is more common in men with a 1.8 men:women ratio (Atlas de Mortalidad por Cancer en Colombia, 2014). However, no studies have systematically addressed the incidence of this cancer in occupational settings and in the general population. Under-reporting of the diagnosis of mesothelioma in Colombian cancer registries is possible. This is particularly important, as there are increasing clinical and community reports of nonoccupational mesothelioma cases in specific Colombian communities (Galeano, 2019). This scoping review is timely as asbestos legislation in Colombia is still evolving. To protect workers, in 1998 the Colombian Congress ratified the 1986 International Labor Organization’s agreement to prevent and control health risks due to occupational exposures to asbestos (Law 436 of 1998). The Colombian Ministries of Labor and Health followed up with legislative actions between 2001 and 2011. In contrast, to protect citizens, in 2007 the Colombian Congress considered a proposed law to ban the import, manufacturing, distribution, sale, and use of asbestos, legislation yet to be approved. However, in March 2019, in response to a lawsuit, a judge ordered the Colombian Ministries of Health and Work to create legislation to substitute asbestos nationwide by 2024. We conclude that, in Colombia, there is a lack of studies assessing asbestos exposures in workers and the general population, and that, in light of a continuous commercial use of asbestos, research on health effects, including mesothelioma incidence and prevention, is needed. Citation Format: Otto H. Sanchez, Marcela E. Varona, Ana I. Gomez, Leonardo Briceño, Angela F. Espinosa. Environmental exposure to asbestos and mesothelioma in Colombia: A scoping review [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Environmental Carcinogenesis: Potential Pathway to Cancer Prevention; 2019 Jun 22-24; Charlotte, NC. Philadelphia (PA): AACR; Can Prev Res 2020;13(7 Suppl): Abstract nr A21.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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