Fragmentation and Translocation Distort the Genetic Landscape of Ungulates: Red Deer in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
At present, many ungulate populations have a complex history of isolation and translocation. Consequently, ungulate populations may have experienced substantial reductions of the level of overall gene flow, yet simultaneously have augmented levels of long-distance gene flow. To investigate the effect of this dual anthropogenic impact on the genetic landscape of ungulates, we genotyped 35K SNPs in 47 red deer (Cervus elaphus) of The Netherlands, including putative autochthonous relic populations as well as allochthonous populations established in private estates and rewilding areas. We applied FST and ordination analyses to determine the meta-population genetic structure and thereby the occurrence of hybridization. At population level, we investigated levels of inbreeding through individual-based diversity measures, including Runs of Homozygosity. We found that both spatial genetic structure and within-population genetic variation differed markedly from patterns assumed from present-day abundance and distribution. Notwithstanding the small spatial scale, red deer populations formed distinct genetic clusters, and some had higher genetic similarity to distant than to nearby populations. Moreover, the putative autochthonous relic deer populations had much reduced levels of polymorphism and multi-locus heterozygosity, despite relatively large current population size. Accordingly, genomes of these deer contained a high proportion of long (>5Mb) Runs of Homozygosity. Whereas the observed high levels of inbreeding warrant defragmentation measures, the presence of adjacent autochthonous and allochthonous genetic stocks imply that facilitation of geneflow would cause genetic homogenization. Such distortions of the genetic landscape of ungulates creates management dilemmas that cannot be properly anticipated without baseline genetic monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».