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Enregistrement W3096396164 · doi:10.1101/2020.11.05.20225383

A Randomized Controlled Trial to Increase Cancer Screening and Reduce Depression among Low-Income Women

2020· preprint· en· W3096396164 sur OpenAlexaff
Jonathan N. Tobin, Elisa S. Weiss, Andrea Cassells, TJ Lin, Gianni Carrozzi, Franco Barsanti, Alejandra Morales, Alison Mailing, María M. Sánchez Espejo, Erica Gilbert, Louann Casano, Ellen O’Hara-Cicero, John C. Weed, Allen J. Dietrich

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensLehigh Hanson (Canada)
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and QualityPatient-Centered Outcomes Research InstituteNew York City Department of Health and Mental Hygiene
Mots-clésMedicinePsychological interventionDepression (economics)Randomized controlled trialCancer screeningBreast cancerCancerIntervention (counseling)Colorectal cancerPhysical therapyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Women from low-income, racial/ethnic minority backgrounds receive fewer cancer screenings than other women and have higher rates of depression, which can interfere with cancer screening participation. Objective Assess the comparative effectiveness of two interventions to improve breast, cervical, and colorectal cancer screening and reduce depression among underserved women with depressive symptoms. Design Randomized comparative effectiveness trial Setting Six Federally Qualified Health Centers Participants N=757, 50-64 years with depression symptoms and overdue for cancer screening. Interventions Participants were randomized to collaborative depression care plus cancer screening intervention ( Collaborative Care Intervention , CCI) or cancer screening intervention alone ( Prevention Care Management , PCM). Both of these evidence-based, telephone interventions were delivered in English or Spanish, for up to 12 months, by care managers. Measurements Electronic Health Records provided cancer screening data (primary outcome). PHQ-9 measured depression at study entry (T0), 6- and 12-months post-baseline (T1 and T2, respectively; secondary outcome). Results Analyses revealed statistically significant increases in up-to-date status for all cancer screenings; depression improved in both intervention groups. There were no statistically significant differences between the two interventions in improving cancer screening rates or reducing depression. Limitations Depressive symptom improvement may be explained by typical symptom remission. The study duration (12-months) was insufficient to evaluate intervention effects on long-term cancer screening behavior and depression. This study was not powered for site-level analysis. Conclusions CCI and PCM both improved breast, cervical, and colorectal cancer screening and depression in clinical settings in underserved communities, however neither intervention showed an advantage in outcomes. Decisions about which approach to implement may depend on the nature of the practice and alignment of the interventions with other ongoing priorities and resources. Funding source This study was funded by Patient Centered Outcomes Research Institute (PCORI) (IH-12-11-4522) with additional infrastructure support from Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) (5P30-HS-021667).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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