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Enregistrement W3096397163 · doi:10.1017/ice.2020.1065

The Utility of Interaction Design as a Novel Tool to Improve Hand Hygiene Frequency on a Pediatric Hematology-Oncology Ward

2020· article· en· W3096397163 sur OpenAlexaffabout
Johanna Blaak, Rachel DiMaio, Julia Kupis, Ross Sweetzir, Conny Betuzzi, Corey Dowler, Krista McIntytre, Jaime Kaufman, Greg Hallihan, John Conly, Joseph Vayalumkal

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensFoothills Medical CentreAlberta Children's HospitalAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHygieneUnit (ring theory)Family medicineMedical emergencyNursingEmergency medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Johanna Blaak, W21C, University of Calgary; Rachel DiMaio, University of Calgary; Julia Kupis, University of Calgary; Ross Sweetzir, Cisco Systems; Conny Betuzzi, Alberta Children’s Hospital, Alberta Health Services; Corey Dowler, Alberta Children’s Hospital, Alberta Health Services; Krista McIntytre, Alberta Children’s Hospital, Alberta Health Services; Jaime Kaufman, University of Calgary; Greg Hallihan, University of Calgary; John Conly, Foothills Medical Centre; Joseph Vayalumkal, Alberta Childrens Hospital Background: Interaction design offers a novel interventional strategy to enhance hand-hygiene compliance (HHC) and reduce hospital-acquired infections (HAIs) in the pediatric setting. A quality improvement initiative in collaboration with the University of Calgary and Alberta Health Services led to the implementation of a pilot project with sensor-embedded alcohol -based hand rub (ABHR) dispensers at a hematology-oncology and hematopoietic stem cell transplant unit at Alberta Children’s Hospital (ACH). Methods: Internet of things (IoT) sensors were installed in ABHR dispensers (n = 3) on the unit. Usage data were transmitted to a local server using an MQTT messaging protocol for 16 weeks. Real-time data visualization was presented on a central display next to the nursing station with 11 unique pediatric themes including dinosaurs, transportation, and Canadian animals. Data were collected with and without visualization, and frequency of use (FoU) was determined for both periods. Qualitative interviews with unit stakeholders (n = 13) were held to determine perceptions of the intervention. Results: During the first 8 weeks of the study period, the mean daily use without visualization was 47 times (SD, 14.5) versus 99 times (SD, 23.9) with visualization. When accounting for novelty, by removing the first week of data, the mean daily use was 92 (SD 19.6). The percentage increase from period 1 to period 2 was 96.6%, accounting for novelty. Qualitative interviews with stakeholders (n = 13) on the unit indicated that the intervention increased their personal awareness of hand hygiene (75%) and acted as a constant reminder to perform hand hygiene for everyone on the unit including nonclinical staff, patients, and family members (92%). Conclusions: These limited data suggest that interaction design may improve HH frequency and show promise as a tool for increased HH awareness and education. Interaction design provides a unique, innovative, and acceptable hand hygiene improvement strategy for staff, patients, and families in the pediatric inpatient setting. Funding: None Disclosures: None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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