Relationship Between Orthopedic Surgeon’s Empathy and Inpatient Hospital Experience Scores in a Tertiary Care Academic Institution
Notice bibliographique
Résumé
Studies have examined the relationship between physician empathy and patient experience, but few have explored it in surgeons. The purpose of this study was to report on orthopedic surgeon empathy in a mutlispecialty practice and explore its association with orthopedic patient experience. Patients completed the consultation and relational empathy (CARE) measure (March 2017-August 2018) and Canadian Patient Experience Survey-Inpatient Care (CPES-IC; March 2017-February 2019) to assess empathy and patient experience, respectively. Consultation and relational empathy measures were correlated to CPES-IC for 3 surgeon-related questions pertaining to respect, listening, and explaining. Surgeon CARE scores (n = 1134) ranged from 42.0 ± 9.1 to 48.6 ± 2.4 with 50.4% of patients rating their surgeon as perfectly empathic. There were no significant differences between surgeons for CPES-IC continuous and topbox scores (n = 834) for respect and correlations between CPES-IC questions. The CARE measure for both continuous and topbox scores were weak to moderate, but none were significant. Empathy was associated with surgeon respect and careful listening, despite lack of significant correlation. Possible future work could use an empathy tool more appropriate for this surgeon population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».