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Enregistrement W3096421825 · doi:10.3747/co.27.6251

The Risk of Diarrhea and Colitis in Patients with Lung Cancer Treated with Immune Checkpoint Inhibitors: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3096421825 sur OpenAlexaffvenue
Kirles Bishay, Parul Tandon, Samuel Bourassa‐Blanchette, Scott A. Laurie, Jeffrey D. McCurdy

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineDiarrheaLung cancerDiscontinuationColitisIncidence (geometry)GastroenterologyRelative riskColorectal cancerCancerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Immune checkpoint inhibitors (icis), including inhibitors of PD-1, PD-L1, and ctla-4, are relatively novel therapies for lung cancer, although their use might be limited by gastrointestinal toxicity. The aim of the present study was to determine the risk of diarrhea and colitis associated with icis in lung cancer and the rates of discontinuation because of those toxicities. Methods: Electronic databases were searched for prospective trials reporting the risk of diarrhea and colitis in patients with lung cancer treated with PD-1, PD-L1, and ctla-4 inhibitors. The incidences of diarrhea and colitis and their grades were assessed clinically using standardized reporting criteria. Pooled incidence and weighted relative risk estimates for diarrhea and colitis with 95% confidence intervals (cis) were estimated using a random effects model. The incidence of discontinuations for gi toxicity was also calculated. Results: Twenty-seven studies were included: sixteen studies with PD-1 inhibitors, nine studies with PD-L1 inhibitors, and four studies combining PD-based strategies with ctla-4 inhibitors. The incidence of all-grade diarrhea was 9.1% (95% ci: 7.8% to 10.5%) for anti-PD-1 therapy and 11.0% (95% ci: 7.5% to 14.5%) for anti-PD-L1 therapy. The incidence of all-grade colitis was 0.9% (95% ci: 0.4% to 1.3%) for anti-PD-1 therapy and 0.4% (95% ci: 0.0% to 0.8%) for anti-PD-L1 therapy. The relative risk for all-grade diarrhea was higher with combination anti-PD-1 and anti-ctla-4 than with anti-PD-1 monotherapy (relative risk: 1.61; 95% ci: 1.14 to 2.29). Anti-PD-1 therapy was discontinued in 4.1% of patients with diarrhea (95% ci: 0.7% to 7.4%) and in 35.7% of those with colitis (95% ci: 0.0% to 81.1%); combination therapy was discontinued in 10.1% of patients with diarrhea (95% ci: 4.8% to 15.4%) and in 39.9% of those with colitis (95% ci: 3.9% to 75.9%). Conclusions: Diarrhea is a relatively frequently encountered gi toxicity when ici therapy is used in lung cancer treatment. Colitis is less frequently encountered, although when it does occur, it often results in therapy discontinuation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,039
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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