The Risk of Diarrhea and Colitis in Patients with Lung Cancer Treated with Immune Checkpoint Inhibitors: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Immune checkpoint inhibitors (icis), including inhibitors of PD-1, PD-L1, and ctla-4, are relatively novel therapies for lung cancer, although their use might be limited by gastrointestinal toxicity. The aim of the present study was to determine the risk of diarrhea and colitis associated with icis in lung cancer and the rates of discontinuation because of those toxicities. Methods: Electronic databases were searched for prospective trials reporting the risk of diarrhea and colitis in patients with lung cancer treated with PD-1, PD-L1, and ctla-4 inhibitors. The incidences of diarrhea and colitis and their grades were assessed clinically using standardized reporting criteria. Pooled incidence and weighted relative risk estimates for diarrhea and colitis with 95% confidence intervals (cis) were estimated using a random effects model. The incidence of discontinuations for gi toxicity was also calculated. Results: Twenty-seven studies were included: sixteen studies with PD-1 inhibitors, nine studies with PD-L1 inhibitors, and four studies combining PD-based strategies with ctla-4 inhibitors. The incidence of all-grade diarrhea was 9.1% (95% ci: 7.8% to 10.5%) for anti-PD-1 therapy and 11.0% (95% ci: 7.5% to 14.5%) for anti-PD-L1 therapy. The incidence of all-grade colitis was 0.9% (95% ci: 0.4% to 1.3%) for anti-PD-1 therapy and 0.4% (95% ci: 0.0% to 0.8%) for anti-PD-L1 therapy. The relative risk for all-grade diarrhea was higher with combination anti-PD-1 and anti-ctla-4 than with anti-PD-1 monotherapy (relative risk: 1.61; 95% ci: 1.14 to 2.29). Anti-PD-1 therapy was discontinued in 4.1% of patients with diarrhea (95% ci: 0.7% to 7.4%) and in 35.7% of those with colitis (95% ci: 0.0% to 81.1%); combination therapy was discontinued in 10.1% of patients with diarrhea (95% ci: 4.8% to 15.4%) and in 39.9% of those with colitis (95% ci: 3.9% to 75.9%). Conclusions: Diarrhea is a relatively frequently encountered gi toxicity when ici therapy is used in lung cancer treatment. Colitis is less frequently encountered, although when it does occur, it often results in therapy discontinuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».