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Enregistrement W3096425266 · doi:10.3389/fmed.2020.572485

Coronavirus Disease-19: An Interim Evidence Synthesis of the World Association for Infectious Diseases and Immunological Disorders (Waidid)

2020· review· en· W3096425266 sur OpenAlexaff
Bahaa Abu-Raya, Giovanni Battista Migliori, Miguel O’Ryan, Kathryn M. Edwards, Antoní Torres, Jan‐Willem C. Alffenaar, Anne‐Grete Märtson, Rosella Centis, Lia D’Ambrosio, Katie L. Flanagan, Ivan Fan‐Ngai Hung, Fulvio Lauretani, C. C. Leung, Elke Leuridan, Kirsten Maertens, Marcello Maggio, Simon Nadel, Niel Hens, Hubert G.M. Niesters, Albert D. M. E. Osterhaus, Emanuele Pontali, Nicola Principi, Denise Rossato Silva, Saad B. Omer, Antonio Spanevello, Nicola Sverzellati, Tina Q. Tan, Juan Pablo Torres, Dina Visca, Susanna Esposito

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsHorizon 2020 Framework ProgrammeInstitució Catalana de Recerca i Estudis Avançats
Mots-clésPandemicInterimCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CoronavirusDiseaseSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Infectious disease (medical specialty)MedicineOutbreakVirology2019-20 coronavirus outbreakIntensive care medicineGlobal healthImmunologyPublic healthPolitical scienceInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a rapidly evolving, highly transmissible, and potentially lethal pandemic caused by a novel coronavirus, severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). As of June 11 2020, more than 7,000,000 COVID-19 cases have been reported worldwide, and more than 400,000 patients have died, affecting at least 188 countries. While literature on the disease is rapidly accumulating, an integrated, multinational perspective on clinical manifestations, immunological effects, diagnosis, prevention, and treatment of COVID-19 can be of global benefit. We aimed to synthesize the most relevant literature and experiences in different parts of the world through our global consortium of experts to provide a consensus-based document at this early stage of the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,272
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,272
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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