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Enregistrement W3096431043 · doi:10.1017/ice.2020.1182

Universal Masking to Prevent Nosocomial Respiratory Viral Infections in Malignant Hematology Inpatient Units

2020· article· en· W3096431043 sur OpenAlexaffabout
Vishnuka Arulsundaram, Kelsey Houston, Elisa Vicencio, Carly Rebelo, A Vaisman, Susy Hota

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)HematologyOutbreakInternal medicineMasking (illustration)Infection controlEmergency medicineIntensive care medicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients with hematologic malignancies are at increased risk for respiratory virus infections (RVIs) and may experience prolonged asymptomatic viral shedding contributing to transmission. In response to 2 extensive RVI outbreaks in our adult cancer center, a universal masking policy was implemented whereby inpatients on malignant hematology units and their visitors were required to wear procedure masks whenever they were walking outside their rooms. Visitors were required to mask when inside patient rooms. Staff were not included in the policy. Here, we describe the impact of universal masking on the incidence of nosocomial RVI in malignant hematology patients. Methods: In this before-and-after study, we examined the effects of universal masking in malignant hematology units of a 170-bed adult cancer hospital in Toronto, Canada, between January 1, 2015, and September 30, 2019. Nosocomial RVI incidence, RVI outbreak descriptions, and hand hygiene compliance rates were collected from hospital infection control databases. Mask utilization was extracted from hospital purchasing records. Staff influenza vaccination rates were obtained from occupational health records. RVI incidence rates before and after the intervention were compared using Wilcoxon rank-sum test. Results: The preimplementation phase ran from January 1, 2015, to February 28, 2017, and the postimplementation phase spanned March 1, 2017, to September 30, 2019. Monthly mask utilization on malignant hematology units increased by 105% after implementing the universal masking policy. Nosocomial RVI incidence decreased significantly after implementing the universal masking policy, and the number of cases involved in RVI outbreaks also decreased (Table 1). There was a 14% increase in nasopharyngeal swab orders after implementation. Staff influenza vaccination rates, hand hygiene compliance and infection control policies remained stable throughout the study. Conclusions: A reduction in the incidence of nosocomial RVI and number of RVI cases in outbreaks was observed after implementing the universal masking policy. Although we were unable to directly measure compliance with the intervention, increased mask utilization after the intervention implied adherence to the policy. Our experience suggests that universal masking in malignant hematology inpatients may be an effective RVI prevention strategy. Further rigorous study is warranted. Funding: None Disclosures: Susy Hota reports contract research for Finch Therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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