Prevalence of Urinary Schistosomiasis Among Primary School Pupils in Abuja Municipal Area Council Abuja, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
A study on the prevalence of urinary schistosomiasis was carried out among pupils in some selected primary school in Abuja Municipal Area Council Abuja,Nigeria.The study was carried out among 620 pupils comprised 264 males and 356 females age 5-16years .Single urine samples were collected from the pupils between 10.00hours and 13.00hours were examined for the presence of Schistosoma haematobium eggs using centrifugation techniques.Pupils examined 5(0.8%) had the eggs of S.haematobiuin their urine.The results shows that males were more infected 3(0.5%) than females 2(0.3%).There was no statistically significant association between the sexes (p>0.05).The infection rate varied according to age group,13-16years had the highest prevalence rate 3(0.5%) and age group 9-12years had the least prevalence 2(0.3%).The age group 5-8years had zero prevalence rate. The prevalence in relation to school shows that Azhata recorded the highest prevalence of 2(0.3%) where as Gidamangoro,Orozo and Karshi recorded 1(0.2%),1(0.2%) and 1(0.2%) respectively,where as Karu and Jikwoyi had recorded zero prevalence.The distribution according to sources of drinking water shows that well water had high prevalence 3(0.5%) and sachet water recorded the least prevalence 2(0.3%),Tap water ,borehole and rivers/stream had recorded zero prevalence. There was no statistically significant relationship between age, schools and sources of drinking water and prevalence of urinary schistosomiasis infection. This result of this study shows that urinary schistosomiasis was low prevalence in the study area. This studies strongly suggest that provision of adequate clean water supply, health education on the modes of transmission, prevention and treatment should be provided and strengthened to achieved total eradication of the disease in the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».