111 - Surface neuromodulation (TMS and tDCS) for therapy of cognitive and psychiatric disorders
Notice bibliographique
Résumé
The field of neuromodulation has progressed significantly over the past two decades. It is evident that application of electrical (via tDCS, transcranial direct current stimulation) or magnetic (via rTMS, repetitive transcranial magnetic stimulation) brain stimulation over the skull surface can effect change in brain function, which appears sufficiently robust to have a therapeutic effect. Sometimes the neuromodulation is best coupled with other forms of training or rehabilitation for best efficacy. What are the most promising approaches? What conditions appear to benefit? What are the situations/diseases/ disease states where neuromodulation is sufficiently well-proven now (or may be so in the future) that clinicians should start to consider its use in their psychogeriatric practice? We will review studies showing that tDCS can have a therapeutic effect in dementia, stroke, depression, and a range of other psychiatric conditions. Recent work is showing that with tDCS one can achieve improvement in picture naming, executive function, and memory in Alzheimer Disease and Frontotemporal dementia (Howard Chertkow presentation, Baycrest Health Sciences, Toronto). In stroke rehabilitation, rTMS treatment has been shown to aid in motor and language recovery (Alex Thiel, McGill University). There is now sufficient evidence that tDCS and Magnetic Seizure therapy are beneficial in depression, that these can now become part of the therapeutic armamentarium in selected cases (Jeff Daskalakis, University of Toronto). A range of other neuropsychiatric conditions can also be considered for neuromodulation therapy with rTMS (Daniel Blumberger, University of Toronto, CAMH).By attending this symposium, a physician or health care professional will become familiar with the latest research into neuromodulation and its role in current therapy of neurological and psychiatric diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».