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Enregistrement W3096453174 · doi:10.1126/science.abb7080

Ecological insights from three decades of animal movement tracking across a changing Arctic

2020· article· en· W3096453174 sur OpenAlexaff
Sarah C. Davidson, Gil Bohrer, Eliezer Gurarie, Scott LaPoint, Peter J. Mahoney, Natalie T. Boelman, Jan U.H. Eitel, Laura R. Prugh, Lee A. Vierling, Jyoti S. Jennewein, Emma Grier, Ophélie Couriot, Allicia Kelly, Arjan J. H. Meddens, Ruth Y. Oliver, Roland Kays, Martin Wikelski, Tomas Aarvak, Joshua T. Ackerman, José A. Alves, Erin M. Bayne, Bryan Bedrosian, Jerrold L. Belant, Andrew M. Berdahl, Alicia M. Berlin, Dominique Berteaux, Joël Bêty, Dmitrijs Boiko, Travis L. Booms, Bridget L. Borg, Stan Boutin, W. Sean Boyd, Kane Brides, Stephen C. Brown, Victor N. Bulyuk, Kurt K. Burnham, David Cabot, Michael L. Casazza, Katherine S. Christie, Erica H. Craig, Shanti E. Davis, Tracy Davison, Dominic J. Demma, Christopher R. DeSorbo, Andrew Dixon, Robert Domenech, Götz Eichhorn, Kyle H. Elliott, Joseph R. Evenson, Klaus‐Michael Exo, Steven H. Ferguson, Wolfgang Fiedler, Aaron T. Fisk, Jérôme Fort, Alastair Franke, Mark R. Fuller, Stefan Garthe, Gilles Gauthier, Grant Gilchrist, П.М. Глазов, Carrie E. Gray, David Grémillet, Larry Griffin, Michael T. Hallworth, Autumn‐Lynn Harrison, Holly L. Hennin, J. Mark Hipfner, James Hodson, James A. Johnson, Kyle Joly, Kimberly Jones, Todd E. Katzner, Jeff Kidd, Elly C. Knight, Michael N. Kochert, Andrea Kölzsch, Helmut Kruckenberg, Benjamin J. Lagassé, Sandra Lai, Jean‐François Lamarre, Richard B. Lanctot, Nicholas C. Larter, A. David M. Latham, Christopher J. Latty, James P. Lawler, Don‐Jean Léandri‐Breton, Hansoo Lee, Stephen B. Lewis, Oliver P. Love, Jesper Madsen, Mark Maftei, Mark L. Mallory, Buck A. Mangipane, Mikhail Markovets, Peter P. Marra, Rebecca L. McGuire, Carol L. McIntyre, Emily A. McKinnon, Tricia A. Miller, Sander Moonen, Tong Mu, G.J.D.M. Müskens, Janet W. Ng, Kerry L. Nicholson, Ingar Jostein Øien, Cory T. Overton, Patricia Owen, Allison Patterson, Aevar Petersen, Ivan Pokrovsky, Luke L. Powell, Rui Prieto, Petra Quillfeldt, Jennie Rausch, Kelsey L.M. Russell, Sarah T. Saalfeld, Hans Schekkerman, Joel A. Schmutz, Philipp Schwemmer, Dale R. Seip, Adam Shreading, Mónica A. Silva, Brian Smith, Fletcher M. Smith, Jeff P. Smith, Katherine R. S. Snell, Aleksandr Sokolov, Vasiliy Sokolov, Diana Solovyeva, Mathew S. Sorum, Grigori Tertitski, Jean‐François Therrien, Kasper Thorup, T. Lee Tibbitts, Ingrid Tulp, Brian D. Uher‐Koch, R.S.A. van Bemmelen, Steven L. Van Wilgenburg, Andrew L. Von Duyke, Jesse L. Watson, Bryan D. Watts, Judy A. Williams, Matthew T. Wilson, James R. Wright, Michael A. Yates, David J. Yurkowski, Ramūnas Žydelis, Mark Hebblewhite

Notice bibliographique

RevueScience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensPositive Living NorthMinistry of EnvironmentYukon Department of EnvironmentUniversity of ManitobaAcadia UniversityBamfield Marine Sciences CentreCenter for Northern StudiesMcGill UniversityFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change CanadaUniversité du Québec à RimouskiUniversité LavalUniversity of AlbertaArcelorMittal (Canada)University of WindsorGovernment of Northwest Territories
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésArcticMovement (music)EcologyTracking (education)GeographyThe arcticBiologyOceanographyGeologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic is entering a new ecological state, with alarming consequences for humanity. Animal-borne sensors offer a window into these changes. Although substantial animal tracking data from the Arctic and subarctic exist, most are difficult to discover and access. Here, we present the new Arctic Animal Movement Archive (AAMA), a growing collection of more than 200 standardized terrestrial and marine animal tracking studies from 1991 to the present. The AAMA supports public data discovery, preserves fundamental baseline data for the future, and facilitates efficient, collaborative data analysis. With AAMA-based case studies, we document climatic influences on the migration phenology of eagles, geographic differences in the adaptive response of caribou reproductive phenology to climate change, and species-specific changes in terrestrial mammal movement rates in response to increasing temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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