Celiac disease in children with type 1 diabetes varies around the world: An international, cross‐sectional study of 57 375 patients from the <scp>SWEET</scp> registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with type 1 diabetes (T1D) are at much higher risk of developing celiac disease (CD) than the general population. The aim of the study was to assess the prevalence and differences in clinical presentation of CD in T1D in different regions of the world. METHODS: This study is based on the Better control in Pediatric and Adolescent diabeteS: Working to crEate cEnTers of Reference (SWEET) database. There were 57 375 patients included in the study, aged ≤18 years from 54 SWEET centers. Only centers with screening for celiac disease were included. Regression models adjusted for age, diabetes duration, and gender and a fixed effect in the models for region was used. Diabetes duration, age at diabetes onset, and sex were presented as unadjusted results. RESULTS: CD was present in 2652 subjects (4.5%), with different prevalence among regions: from 1.9% in Asia/Middle East to 6.9% in Australia/New Zealand. CD was observed more often among females. Comparing children with and without CD, characteristics for those with CD were younger age at diabetes onset (6.3 [3.3; 9.8] vs 8.1 [4.6; 11.3], P < 0.001) and had longer diabetes duration (6.4 [3.6; 9.8] vs 4.8 [2.1; 8.2], P < 0.001). Further, they had lower glycosylated hemoglobin (HbA1c) in Europe and North America/Canada; lower body mass index (BMI)-SD score (BMI-SDS) in southern Europe, North America, and Canada; In most regions daily insulin dose was lower, height-SDS was lower, and the percentage of insulin pump users was higher in children with T1D and CD. CONCLUSIONS: The prevalence and the anthropometric and metabolic consequences of CD in children with T1D differ around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».