Contrasting dynamics in abscisic acid metabolism in different<i>Fragaria</i>spp. during fruit ripening and identification of the enzymes involved
Notice bibliographique
Résumé
Abscisic acid (ABA) is a key hormone in non-climacteric Fragaria spp, regulating multiple physiological processes throughout fruit ripening. Its concentration increases during ripening, and it promotes fruit (receptacle) development. However, its metabolism in the fruit is largely unknown. We analyzed the concentrations of ABA and its catabolites at different developmental stages of strawberry ripening in diploid and octoploid genotypes and identified two functional ABA-glucosyltransferases (FvUGT71A49 and FvUGT73AC3) and two regiospecific ABA-8'-hydroxylases (FaCYP707A4a and FaCYP707A1/3). ABA-glucose ester content increased during ripening in diploid F. vesca varieties but decreased in octoploid F.×ananassa. Dihydrophaseic acid content increased throughout ripening in all analyzed receptacles, while 7'-hydroxy-ABA and neo-phaseic acid did not show significant changes during ripening. In the studied F. vesca varieties, the receptacle seems to be the main tissue for ABA metabolism, as the concentration of ABA and its metabolites in the receptacle was generally 100 times higher than in achenes. The accumulation patterns of ABA catabolites and transcriptomic data from the literature show that all strawberry fruits produce and metabolize considerable amounts of the plant hormone ABA during ripening, which is therefore a conserved process, but also illustrate the diversity of this metabolic pathway which is species, variety, and tissue dependent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».