Long-term effects on soil-water chemistry of wood ash and nitrogen application in a conifer forest
Notice bibliographique
Résumé
Wood-ash application to forestland has been proposed as a means to compensate for increased nutrient removal when harvesting logging residue in addition to stems. A study-plot experiment was established on a mineral soil site in Sweden to investigate how this measure affects soil-water chemistry. In 1995, 10 treatments were applied. Here, we present results from 9 to 17 years after application for eight of the treatments: control; 3 × 103, 6 × 103, and 9 × 103 kg·ha−1 of self-hardened and crushed wood ash (WA); 150 kg N·ha−1 supplied as ammonium nitrate; 3 × 103 kg WA and 150 kg N·ha−1 applied simultaneously; 3 × 103 kg WA with 150 kg N·ha−1 applied 1 month before the ash; and 3 × 103 kg·ha−1 of pelleted ash. Soil-water samples were collected from a depth of 50 cm. Treatment effects (p < 0.05) were detected in the electrical conductivity, pH, and concentrations of K+, Mg2+, Ca2+, Al, SO42−-S, and B. Elevation of K+ and SO42−-S concentrations tended to cease toward the end of the study period. Effects were generally more pronounced with increasing ash dosage. No difference was detected between the 150 kg N·ha−1 treatment and the control. Despite the high solubility of the ash, its effects on soil-water chemistry could still be detected 9–17 years after application.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».