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Enregistrement W3096480214 · doi:10.14447/jnmes.v23i3.a07

Tensile Performance of a Novel Glue-Laminated Cornstalk Scrimber

2020· article· en· W3096480214 sur OpenAlexvenueno aff
Wei Tian, Yongmei Qian, Ruozhu Wang, Yi-Ming Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBamboo properties and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPeople's Government of Jilin Province
Mots-clésGLUEUltimate tensile strengthComposite numberComposite materialModulusMaterials scienceYoung's modulusStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glue-laminated cornstalk scrimber is a novel composite to substitute timber. This composite can be prepared in three steps: selecting flawless cornstalks, laying them parallel to grain, and gluing the scrimbers under high pressure. Compared with ordinary timber, glue-laminated cornstalk scrimber excels in the resistance to water, damping, insect, and fire. It is therefore widely recognized as novel eco-friendly and cost- effective composite with great potential in the building industry. The tensile strength of glue-laminated cornstalk scrimber mainly depends on the parallel-to-grain strength of its fibers. The mechanical performance parallel to grain directly determines that of this composite. Hence, this paper carries out experimental analysis on the Young’s moduli and parallel-to-grain tensile strengths of cornstalk scrimber and glue-laminated cornstalk scrimber. The results show that the load-strain curve of glue-laminated cornstalk scrimber basically changed linearly parallel to grain, and the material exhibited stable Young’s modulus and good strength; the glue-laminated cornstalk scrimber had a slightly higher tensile strength than cornstalk scrimber, and could thus replace timber as a building material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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