Absorption and Enjoyment During Listening to Acoustically Masked Stories
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Comprehension of speech masked by background sound requires increased cognitive processing, which makes listening effortful. Research in hearing has focused on such challenging listening experiences, in part because they are thought to contribute to social withdrawal in people with hearing impairment. Research has focused less on positive listening experiences, such as enjoyment, despite their potential importance in motivating effortful listening. Moreover, the artificial speech materials-such as disconnected, brief sentences-commonly used to investigate speech intelligibility and listening effort may be ill-suited to capture positive experiences when listening is challenging. Here, we investigate how listening to naturalistic spoken stories under acoustic challenges influences the quality of listening experiences. We assess absorption (the feeling of being immersed/engaged in a story), enjoyment, and listening effort and show that (a) story absorption and enjoyment are only minimally affected by moderate speech masking although listening effort increases, (b) thematic knowledge increases absorption and enjoyment and reduces listening effort when listening to a story presented in multitalker babble, and (c) absorption and enjoyment increase and effort decreases over time as individuals listen to several stories successively in multitalker babble. Our research indicates that naturalistic, spoken stories can reveal several concurrent listening experiences and that expertise in a topic can increase engagement and reduce effort. Our work also demonstrates that, although listening effort may increase with speech masking, listeners may still find the experience both absorbing and enjoyable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle