Familiar size affects size and distance perception for real objects, even in the presence of oculomotor cues.
Notice bibliographique
Résumé
In the real world, do we rely on our knowledge of object size (i.e., familiar size) for space perception or do we compute object dimensions from a combination of the retinal image and oculomotor cues? Under restricted viewing conditions (i.e., a monocular pinhole to minimize oculomotor cues), when an object’s retinal angle is the only cue to size and distance, the visual system relies on familiar size. In this case, when presented with objects, for which the actual size is inconsistent with the familiar size (e.g., unusually large chairs), perception is inaccurate (e.g., Ittelson, 1951). In contrast, under unrestricted binocular viewing in natural environments, familiar size may have little or no effect on perceived size (e.g., Predebon, Wenderoth, & Curthoys, 1974). We examined size and distance perception while manipulating not just the physical size and distance of objects from the viewer, but also the congruency of objects with their familiar sizes and the availability of oculomotor cues. We presented real Rubik’s cubes and dice, each either in a size congruent with expectations (5.7-cm Rubik’s cube and 1.6-cm die) or the reverse or incongruent size (5.7-cm die and 1.6-cm Rubik’s cube), at two distances (25 cm and 91 cm). Participants viewed one object at a time in a dark tunnel (to eliminate pictorial cues), either monocularly through a 1-mm pinhole (to eliminate oculomotor cues) or binocularly (with full oculomotor cues). Participants indicated the perceived size and distance of an object by moving their fingers apart (manual estimation). Regardless of the presence or absence of oculomotor cues, familiar size affected both size and distance perception: Rubik’s cubes were perceived as larger and farther than dice, even when objects had identical dimensions. In sum, familiar size is a potent visual cue that affects object perception even during binocular viewing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».