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Enregistrement W3096497856 · doi:10.1186/s12348-020-00222-2

Occlusive retinal vasculitis and periphlebitis in Buerger’s disease: a case report

2020· article· en· W3096497856 sur OpenAlexaff
Ioannis Dimopoulos, Michael Dollin, Chloe Gottlieb

Notice bibliographique

RevueJournal of Ophthalmic Inflammation and Infection · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuerger's diseaseMedicineOcclusiveBehcet's diseaseRetinal vasculitisVasculitisRetinalOphthalmologyDermatologyDiseaseSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thromboangiitis obliterans (TAO), also known as Buerger’s disease, is a segmental occlusive nonatherosclerotic inflammatory condition of small and medium sized arteries and veins of the upper and lower extremities [ 1 ]. Leo Buerger originally described the condition in 1908 among young Polish and Russian Jews in New York city. Buerger’s originally proposed pathologic process involved the concept of a thromboarteritis or thrombophlebitis, rather than the proliferative or obliterating process derived from the intima of the arteries and veins (obliterating endarteritis.) Consensus today is that TAO is a different entity from closely related pathologic disorders, such as arteriosclerosis obliterans and thromboembolism and can involve other vascular territories including cerebral, coronary, renal and mesenteric arteries [ 2 ]. The etiology of this condition remains unknown, but tobacco is thought to play a critical role in its pathophysiology. For that reason, the diagnostic criteria for TAO includes positive smoking history, in addition to onset prior to 50 years of age, infra-popliteal arterial occlusive disease, upper limb involvement or phlebitis migrans, and the absence of atherosclerotic risk factors except smoking [ 3 ].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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