Earthquake source parameter analysis shows hydraulic fracturing induced events are consistent with fault reactivation under regional stress in northeastern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of M3+ earthquakes have been associated with Hydraulic Fracturing (HF) injection activity in low-permeable tight shale formations in the Western Canada Sedimentary Basin (WCSB) in the last decade. These include a Mw 4.6 on 08/17/2015 near Ft. St. John, a ML 4.5 on 11/30/2018, and two ML 3.2 on 10/05/2019, 10/08/2019 near Dawson Creek, British Columbia. Increased seismic activity in the Dawson-Septimus area prompted a temporary deployment of seismic stations in a joint effort between McGill University and the Ruhr University Bochum in order to perform higher-resolution monitoring relative to the regional seismic station coverage. Here, we use waveform data from that deployment of 22 (dominantly broadband) stations in close proximity to numerous HF wells in an area of roughly 60 x 70 km2, between July 2017 and August 2019, as well as records from 6 additional seismic stations northwest of the study area. In total, we detect 6222 local earthquakes, of which 5325 surpass a quality control criterion of having a horizontal location error ≤ 3 km. An investigation of the spatial and temporal correlation between injection and earthquake initiation using a cross-correlation based event similarity analysis during seismically active time periods reveals a high degree of event similarity within various clusters and a strong correlation with individual injection episodes at specific HF wells. In addition, event clusters also exhibit similar patterns in daily cumulative seismic moment, independent of differences in waveform characteristics. As individual clusters may represent the activation of specific geological structures, we perform double-difference relative relocation of seismicity to identify fault orientations. In addition, we invert for focal mechanism solutions per event cluster to check consistency with structures inferred with relocated hypocenters, and perform spectral fitting for source parameter analysis. Event relocations are performed on individual families, where the total catalog is divided into subsets corresponding to 24 seismic active time periods where 43 event families are active. Relocating each earthquake family separately allows us to successfully relocate 4571 out of the total 5325 events. The relative relocations align in two dominant orientations, with one roughly perpendicular to the maximum horizontal regional stress orientation, and the other at low angles to the maximum regional stress orientation on a regional scale around individual HF wells. Focal mechanism estimates for events with M > 2.0 result in two primary groups of faulting mechanisms: strike-slip deformation on faults implied by lineations striking at low angles to SH, and thrust-faulting deformation on faults implied by lineations perpendicular to SH. Seismic moment and corner frequency estimates from single spectrum and spectral ratio fitting as well as scaling relations will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».