Regional health care services and rates of lower extremity amputation related to diabetes and peripheral artery disease: an ecological study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The care necessary to prevent amputation from diabetes and peripheral artery disease (PAD) remains disjointed in many jurisdictions. To help inform integrated regional care, this study explores the correlation between regional health care services and rates of lower extremity amputation. METHODS: This ecological study included 14 administrative health regions in Ontario, Canada. All diabetes- or PAD-related major (above ankle) amputations (Apr. 1, 2007, to Mar. 31, 2017) were identified among residents 40 years of age and older. For each region, age-and sex-adjusted amputation rates were calculated as well as per capita counts of key health providers (podiatrists and chiropodists, as well as surgeons) and health care utilization among study patients in the year before the first major amputation (physician visits, publicly funded podiatry visits, emergency department visits, hospital admissions, home care nursing, minor amputation, limb revascularization). RESULTS: A total of 11 658 patients with major amputation were identified (of whom 79.2% had diabetes and 96.5% had PAD). There was wide regional variation in amputation rates: 2.53 to 11.77 per 100 000 person-quarters. At a regional level, the proportion of study patients who received revascularization showed the strongest negative correlation with amputation rates. The regional proportion of study patients who saw a vascular surgeon showed the strongest negative correlation with amputation rates, relative to other health provider visits. Other measures of health care utilization among patients correlated poorly with regional amputation rates, as did the regional provider counts. The results were similar when we restricted the analysis to diabetes-related amputations. INTERPRETATION: Amputation rates related to diabetes and PAD vary widely across Ontario. Access to vascular assessment and revascularization must be integrated into regional amputation prevention efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».