Gender-Responsive Public Transportation in the Dammam Metropolitan Region, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
The limited availability of public transportation in Saudi Arabia leads to an increased demand for private vehicles. An increase in using private cars does not meet the global sustainability goals, e.g., reducing energy consumption and improving the air quality. Road users should be encouraged to use sustainable mobility modes, particularly public transportation, equally accessible to both men and women However, women’s mobility has been somewhat limited and challenged in spatio-temporal terms, and partly due to socio-cultural barriers. This study attempts to understand the gender experience of a sample of public transport users and consider their aspirations and needs into daily mobility. A survey campaign (structured interviews and online questionnaires) was launched in the Dammam Metropolitan Region (DMR), taking four different types of respondents into account. The results suggest a predominant preference for taxis for shopping and leisure activities due to a poor public transport service, pivotally characterized by limited operational routes, hours, and infrastructure. This study ponders upon the adequacy of the supporting infrastructures and interior design of the public buses to women’s needs and compare them with global best practices. The results suggest that, due to the absence of a gender-responsive design and infrastructure, women are forced to use taxis, although privacy and a sense of insecurity often become concerns when traveling alone or with children. The study results allow future research to be expanded, considering women’s mobility patterns, needs, and embedded barriers by comparing the results with current transport policies, plans, and practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».