Murine Fetal Serum Phosphorus is Set Independent of FGF23 and PTH, Except in the Presence of Maternal Phosphate Loading
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast growth factor 23 (FGF23) appears to play no role until after birth, given unaltered phosphate and bone metabolism in Fgf23- and Klotho-null fetuses. However, in those studies maternal serum phosphorus was normal. We studied whether maternal phosphate loading alters fetal serum phosphorus and invokes a fetal FGF23 or parathyroid hormone (PTH) response. C57BL/6 wild-type (WT) female mice received low (0.3%), normal (0.7%), or high (1.65%) phosphate diets beginning 1 week prior to mating to WT males. Fgf23+/- female mice received the normal or high-phosphate diets 1 week before mating to Fgf23+/- males. One day before expected birth, we harvested maternal and fetal blood, intact fetuses, placentas, and fetal kidneys. Increasing phosphate intake in WT resulted in progressively higher maternal serum phosphorus and FGF23 during pregnancy, while PTH remained undetectable. Fetal serum phosphorus was independent of the maternal phosphorus and PTH remained low, but FGF23 showed a small nonsignificant increase with high maternal serum phosphorus. There were no differences in fetal ash weight and mineral content, or placental gene expression. High phosphate intake in Fgf23+/- mice also increased maternal serum phosphorus and FGF23, but there was no change in PTH. WT fetuses remained unaffected by maternal high-phosphate intake, while Fgf23-null fetuses became hyperphosphatemic but had no change in PTH, skeletal ash weight or mineral content. In conclusion, fetal phosphate metabolism is generally regulated independently of maternal serum phosphorus and fetal FGF23 or PTH. However, maternal phosphate loading reveals that fetal FGF23 can defend against the development of fetal hyperphosphatemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».