Characterization of the Polysialylation Status in Ovaries of the Salmonid Fish Coregonus maraena and the Percid Fish Sander lucioperca
Notice bibliographique
Résumé
In vertebrates, the carbohydrate polymer polysialic acid (polySia) is especially well known for its essential role during neuronal development, regulating the migration and proliferation of neural precursor cells, for instance. Nevertheless, sialic acid polymers seem to be regulatory elements in other physiological systems, such as the reproductive tract. Interestingly, trout fish eggs have polySia, but we know little of its cellular distribution and role during oogenesis. Therefore, we localized α2,8-linked N-acetylneuraminic acid polymers in the ovaries of Coregonus maraena by immunohistochemistry and found that prevalent clusters of oogonia showed polySia signals on their surfaces. Remarkably, the genome of this salmonid fish contains two st8sia2 genes and one st8sia4 gene, that is, three polysialyltransferases. The expression analysis revealed that for st8sia2-r2, 60 times more mRNA was present than st8sia2-r1 and st8sia4. To compare polysialylation status regarding various polySiaT configurations, we performed a comparable analysis in Sander lucioperca. The genome of this perciform fish contains only one st8sia2 and no st8sia4 gene. Here, too, clusters of oogonia showed polysialylated cell surfaces, and we detected high mRNA values for st8sia2. These results suggest that in teleosts, polySia is involved in the cellular processes of oogonia during oogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».