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Enregistrement W3096540129 · doi:10.3389/fgene.2020.00957

Genes and Pathways Implicated in Tetralogy of Fallot Revealed by Ultra-Rare Variant Burden Analysis in 231 Genome Sequences

2020· article· en· W3096540129 sur OpenAlexafffund
Roozbeh Manshaei, Daniele Merico, Miriam S. Reuter, Worrawat Engchuan, Bahareh A. Mojarad, Rajiv Chaturvedi, Tracy Heung, Giovanna Pellecchia, Mehdi Zarrei, Thomas Nalpathamkalam, Reem Khan, John B. A. Okello, Eriskay Liston, Meredith Curtis, Ryan K. C. Yuen, Christian R. Marshall, Rebekah Jobling, Erwin Oechslin, Rachel M. Wald, Candice K. Silversides, Stephen W. Scherer, Raymond H. Kim, Anne S. Bassett

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthOntario GenomicsHospital for Sick ChildrenToronto General HospitalUniversity of TorontoSickKids FoundationUniversity Health NetworkTed Rogers Centre for Heart Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenGlaxoSmithKlineUniversity Health NetworkUniversity of TorontoW. Garfield Weston FoundationGarfield Weston Foundation
Mots-clésGeneticsGeneBiologyMissense mutationTetralogy of FallotGenomePhenotypeCandidate geneGenome-wide association studyBonferroni correctionComputational biologyGenotypeMedicineSingle-nucleotide polymorphismHeart diseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent genome-wide studies of rare genetic variants have begun to implicate novel mechanisms for tetralogy of Fallot (TOF), a severe congenital heart defect (CHD). To provide statistical support for case-only data without parental genomes, we re-analyzed genome sequences of 231 individuals with TOF (n = 175) or related CHD. We adapted a burden test originally developed for de novo variants to assess ultra-rare variant burden in individual genes, and in gene-sets corresponding to functional pathways and mouse phenotypes, accounting for highly correlated gene-sets and for multiple testing. For truncating variants, the gene burden test confirmed significant burden in FLT4 (Bonferroni corrected p-value < 0.01). For missense variants, burden in NOTCH1 approached genome-wide significance, more so when restricted to constrained genes (i.e., under negative selection) than all genes (Bonferroni corrected p-value = 0.012, 0.09, respectively), and showing enrichment for variants affecting the extracellular domain, especially those disrupting cysteine residues forming disulfide bonds (OR = 39.8 vs gnomAD). Also, individuals with NOTCH1 ultra-rare missense variants, all with TOF, were enriched for positive family history of CHD. Other genes not previously implicated in CHD had more modest statistical support. Gene-set burden tests for truncating variants identified a cluster of pathways corresponding to VEGF signaling (FDR = 0%), and of mouse phenotypes corresponding to abnormal vasculature (FDR = 0.8%); these suggested additional candidate genes not previously identified (e.g., WNT5A and ZFAND5). Results for the most promising genes were driven by the TOF subset of the cohort. The findings support the importance of ultra-rare variants disrupting genes involved in VEGF and NOTCH signaling in the genetic architecture of TOF, accounting for 11-14% of individuals in the TOF cohort. These proof-of-principle data indicate that this statistical methodology could assist in analyzing case-only sequencing data in which ultra-rare variants, whether de novo or inherited, contribute to the genetic etiopathogenesis of a complex disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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