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Enregistrement W3096553784 · doi:10.5539/ijel.v11n1p44

ELT During Lockdown: A New Frontier in Online Learning in the Saudi Context

2020· article· en· W3096553784 sur OpenAlexvenueno aff
Uzma M Hashmi, Hussam Rajab, Sayyed Rashid Shah

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Linguistics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLikert scaleContext (archaeology)PsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Qualitative propertyComputer-assisted web interviewingPoint (geometry)PandemicMedical educationQualitative researchGrounded theoryMathematics educationComputer scienceSociologyMedicineGeographySocial scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores pedagogical challenges pertaining to the new online English Language Teaching (ELT) practices that emerged due to the covid-19 pandemic outbreak and the subsequent worldwide lockdown. Based on an explanatory sequential, mixed methods, descriptive research design, quantitative and qualitative data from 265 English as a Foreign Language (EFL) teachers in the Saudi context were collected by utilising a custom designed, twenty-two items on a psychometric five-point Likert items, open-ended questions, and a questionnaire. The quantitative data were statistically analysed using SPSS whereas the qualitative textual data were analysed employing the grounded theory. The findings of the study indicate that EFL teachers regard full scale online teaching as a challenging endeavour; however, a valuable and indispensable tool in language teaching, especially, during the outbreak of covid-19 pandemic. Furthermore, most of the participants prefer to receive more professional development opportunities based on real life teaching experiences in online ELT. The study presents suggestions and recommendations for further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,144
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,144
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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