Extratos aquosos de plantas nativas com potencial uso no manejo da murcha bacteriana do tomateiro Ralstonia solanacearum (Smith 1896) Yabuuchi et al. 1996
Notice bibliographique
Résumé
O trabalho objetivou avaliar o potencial biológico de extratos vegetais no manejo de Ralstonia solanacearum (Smith 1896) Yabuuchi et al. 1996. Foram preparados extratos aquosos das folhas de oito espécies vegetais (Chrysobalanus icaco, Caesalpinia leiostachya, Ziziphus joazeiro, Sideroxylon obtusifolium, Momordica charantia, Ceasalpinea pyramidalis, Cleome hassleriana e Dysphania ambrosioides). O antibiograma foi realizado por meio da deposição de alíquotas (0,3 mL) da suspensão bacteriana (10^8 UFC) em placas de Petri. Em seguida, discos de papel filtro, foram embebidos nas concentrações de 0, 20, 40, 60 e 80 mg/mL depositados na placa e incubadas por 48 h até a avaliação. In vivo, mudas de tomateiro da cultivar TY 2006 foram transplantadas em vasos contendo solo esterilizado, já inoculadas com o fitopatógeno 10^8 UFC, neste ensaio, foi adicionado um tratamento com indutor de resistência D-L-aminobutírico (BABA) (0,305 g i.a/1000 mL de H2O). O delineamento estatístico foi inteiramente casualizado com 11 tratamentos e quatro repetições e as médias comparadas pelo teste de Tuckey (p < 0,05). No antibiograma a unidade experimental foi representada por uma placa de Petri com quatro discos. Os dados foram submetidos à análise de variância (ANOVA) e as médias das concentrações dos extratos a uma análise de regressão. Os extratos de melão de são caetano, pau-ferro, catingueira, juá, erva de santa maria e quixabeira formaram halo de inibição sendo estatisticamente significativos. Em condições de casa de vegetação o extrato de quixabeira e BABA proporcionaram menor AACPD e maiores percentuais de proteções da doença reduzindo a severidade, evidenciando suas potencialidades no manejo da fitobacteriose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».