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Enregistrement W3096560304 · doi:10.5539/mas.v14n11p19

Multi-Method END Study in the Search for 'Defects' in an Aeronautical Radar Element

2020· article· en· W3096560304 sur OpenAlexvenueno aff
Gastón Sanglier, José Luis San Miguel, Jose Antonio Penaranda, Yemi Ojo

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermography and Photoacoustic Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto Nacional de Técnica Aeroespacial
Mots-clésNondestructive testingQuality (philosophy)Computer scienceQuality assuranceReliability engineeringElement (criminal law)StructuringSystems engineeringRisk analysis (engineering)Manufacturing engineeringEngineeringOperations managementBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-Destructive Testing (NDT) has gone from being a simple laboratory curiosity to an indispensable tool in the industry to determine the level of quality achieved in its products. The new concepts of Integrated Manufacturing (CIM) bring a more universal concept of quality compared to the past philosophy based on Quality Control as a group specialized in checking whether production works within certain specifications. Even so, NDTs have not lost interest, but have seen their interest increased due to automated inspection techniques. It has become a contribution to the structuring of quality as it allows to move from purely empirical criteria to other more objective and that constitute the link between design and evaluation (Ramirez et al, 1996). The work presented, although it does not propose new methods or techniques of NDT, has the interest of converging into a single object five conventional methods each of which provides partial information about their quality of manufacture and must synthesize the results in order to evaluate it. Furthermore, it shows a situation of the application of NDT in which these must be applied in the absence of reference standards, as they do not exist. This peculiar situation is completely different from the usual situation in the use of NDT in the industry, both in manufacturing processes and in maintenance inspections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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