Socioeconomic inequalities in secondhand smoke exposure before, during and after implementation of Quebec’s 2015 ‘An Act to Bolster Tobacco Control’
Notice bibliographique
Résumé
Background To better understand whether tobacco control policies are associated with changes in secondhand smoke (SHS) exposure across socioeconomic groups, we monitored differences in socioeconomic inequalities in SHS exposure in households and private vehicles among youth and adults before, during and after adoption of Quebec’s 2015An Act to Bolster Tobacco Control. Methods Using data from the Canadian Community Health Survey, we examined the prevalence of daily exposure to SHS in households and private vehicles among youth (ages 12 to 17) and adults (ages 18+) across levels of household education and income (separately) in 2013/2014, 2015/2016 and 2017/2018. We tested differences in the magnitude of differences in outcomes over time across education and income categories using logistic models with interaction terms, controlling for age and sex. Results We detected inequalities in SHS exposure outcomes at each time point, most markedly at home among youth (OR of SHS exposure among youth living in the 20% poorest households vs the 20% richest=4.9, 95% CI 2.7 to 6.2). There were decreases in SHS exposure in homes and cars in each education/income group over time. The magnitude of inequalities in SHS exposure in homes and cars, however, did not change during this period. Conclusions The persistence of socioeconomic inequalities in SHS exposure despite implementation of new tobacco control laws represents an increasingly worrisome public health challenge, particularly among youth. Policymakers should prioritise the reduction of socioeconomic inequalities in SHS exposure and consider the specific needs of socioeconomically disadvantaged populations in the design of future legislation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».