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Enregistrement W3096568590 · doi:10.22122/arya.v16i2.1944

Resistin and prooxidant-antioxidant balance: Markers to discriminate acute coronary syndrome from stable angina.

2020· article· en· W3096568590 sur OpenAlexaff
Ali Pourmoghaddas, Armin Elahifar, Faramarz Darabi, Ahmad Movahedian, Afshin Amirpour, Nizal Sarrafzadegan

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistinMedicineAcute coronary syndromeInternal medicineUnstable anginaAntioxidantGastroenterologyOxidative stressCoronary heart diseasePathogenesisStable anginaCardiologyEndocrinologyAdipokineMyocardial infarctionLeptinBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Resistin and oxidative stress may play a role in the pathogenesis of coronary heart disease (CHD) including acute coronary syndrome (ACS). The aim of this study was to investigate the role of serum resistin and prooxidant-antioxidant balance (PAB) in ACS occurrence in order to differentiate it from stable angina. Moreover, we aimed to determine the correlation between resistin and PAB in patients with ACS and its difference from patients with stable CHD. METHODS: This cross-sectional, descriptive study was conducted on 50 patients with ACS and 50 patients with stable CHD who underwent coronary angiography (CAG). Serum resistin level was measured using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). PAB and other variables were analyzed using standard methods. RESULTS: A significant increase in serum resistin and PAB was observed in patients with ACS (2.55 ± 0.13 ng/ml and 123.5 ± 5.58 HK unit, respectively) compared to patients with stable CHD (1.53 ± 0.12 ng/ml and 95.9 ± 2.7 HK unit, respectively) (P < 0.001). In addition, a significant positive correlation was seen between serum resistin and PAB in patients with ACS (r = 0.39; P = 0.005), but this correlation was not found in patients with stable CHD (r = 0.21; P = 0.140). Resistin (r = 0.52; P < 0.001) and PAB (r = 0.55; P < 0.001) were significantly associated with high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) in patients with ACS, but this association was not found in patients with stable CHD (resistin: r = 0.24; P = 0.090; PAB: r = -0.02: P = 0.910). CONCLUSION: High serum resistin or PAB levels, and their association with the occurrence of ACS, can be used as a robust discriminating factor to differentiate ACS from stable CHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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